模糊集合理论是什么意思词义解释来源：辞书
1：L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8(3) 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System Man and Cybernetics SMC-3(1) 28-44.林信成萧胜文（2003）。模糊诠释资料及其在图书馆分类编目之应用。教育资料与图书馆学41（1）61-76。 2：模糊集合理论（fuzzy set theory）又简称模糊理论（fuzzy theory）是一门以量化方法处理模糊概念的学问起源于美国自动控制学家Lotfi A. Zadeh教授于1965年在《资讯与控制》（Information and Control）学术期刊上所发表的闻名论文〈模糊集合〉（Fuzzy Sets）。由于fuzzy一词从字面上来看是模糊的、朦胧的因此起初并未广泛被讲求精确的科学研究人员所接受直到1970年代初期出现成功的工业应用才逐渐受到关注但仍停留在学术研究阶段；1980年代末期日本结合各界力量大举开发fuzzy家电产品才将其推向市场引起广泛注意；1990年代起各界纷纷投入模糊理论之研究各式各样的应用也纷纷出炉印证了模糊理论的实用性。
模糊理论以模糊集合为基础以研究不确定事物为目标接受模糊现象存在的事实乃传统集合论的扩展。一般数学上所谓的集合称为明确集合（crisp set）系以特徵函数（characteristic function）描述个体与集合的隶属关系采用非0即1的二分法不存在任何模糊地带为当代二值逻辑和二进位电脑的科学基础。然而在真实世界中模糊概念到处存在许多事物的性质是模糊的、关系是模糊的甚至人类有许多语言和思维也都是模糊的。例如：这本书和那本书很类似；他开车有点快；那所图书馆很雄伟；这张照片拍得相当漂亮等。其中很类似、有点快、很雄伟、相当漂亮等都是模糊语意词（fuzzy linguistic terms）但人脑都可以很容易地处理并理解此种模糊现象显然与二分法有着极大的差异。因此模糊集合以所谓的归属函数（membership function）来定义个体与集合的归属程度其值是介于0到1之间的任何值：当个体属于集合的程度越大时其归属程度就越接近于1反之则越接近于0。举例而言假设有一门跨领域课程「图书资讯系统设计」在课程分类上出现了模糊的、模棱两可的现象究竟应归属于「图书馆学类」或「资讯技术类」？若以明确集合的概念分类只能归属于其中一类；但若以模糊集合的概念分类便可给予适当的归属函数值例如：属于前者的程度为0.7而属于后者的程度为0.4。藉由归属函数对模糊概念进行量化之后便可以利用精确的数学方法进行模糊资讯的分析和处理而电脑也因此稍具人脑思维的雏形。
如今模糊理论已经发展成为专门探讨如何利用模糊或不完全讯息藉由近似推理（approximation reasoning）仍能作出正确判断的理论其涵盖范围极广除了最基本的模糊集合外还包括了模糊关系（fuzzy relation）、模糊逻辑（fuzzy logic）、模糊量测（fuzzy measure）、模糊推理（fuzzy reasoning）等。由于模糊理论与人脑「过程模糊结论清晰」的思维方式极其类似因此已成功地应用于各种不同的领域例如：模糊控制（fuzzy control）、模糊决策（fuzzy decision）、模糊专家系统（fuzzy expert system）、模糊资讯检索（fuzzy information retrieval）、模糊影像处理（fuzzy image processing）、模糊模式识别（fuzzy pattern recognition）、模糊规划（fuzzy programming）、模糊资料库（fuzzy data base）...等。L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8(3) 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System Man and Cybernetics SMC-3(1) 28-44.林信成萧胜文（2003）。模糊诠释资料及其在图书馆分类编目之应用。教育资料与图书馆学41（1）61-76。
模糊集合理论是什么意思词义解释来源：辞典修订版
1：由美国人札德(L.A.Zadeh）在公元一九六五年创立的一种数学理论。强调人类的思维、推理及对周遭事物的认知在本质上都是相当模糊的因此认为以精确为导向的传统分析方法已不完全适用于以人为中心的系统上必须以模糊算则分析法取代传统的数量方法。此种理论的应用领域非常广举凡以生命行为为主要角色的系统所组成的体系都可以此理论探讨之。以工业设计为例结合此种理论之产品将更为人性化符合实际的需求如洗衣机将可随衣物多寡、脏污程度等而自动调整水位与清洗时间；冰箱则可随食物种类、数量而调整温度等。这些产品将明显产生节省水电的效益。
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