|
1:快速迭代,不断试错,逐步走向成功的彼岸。这是互联网时代的王道。
2:您可以向执行官或者其他内部人员同时进行演示,或者每次迭代末尾时为终端用户进行演示,或者对演示进行策划用户组会议,或者以其它方式执行。
3:这个脚本遵循一种类似模式,接受一个屏幕姓名,然后迭代该用户的关注者。
4:对角矩阵及三角矩阵之特征值,相似矩阵,由QR分解计算特征值,主特征值之迭代估算。
5:电缆的载流量采用二分法进行迭代求解.
6:根据土壤直埋电缆的温度场特性,利用有限元法对热场进行剖分和计算,经过迭代计算出有土壤直埋电缆的载流量。
7:本文利用共地面点叠加法,通过迭代的方式逐步求取较为准确的转换波的静校正量。
8:随着计算机运算速度的飞速发展,以前只是被看成一种研究方法的迭代算法在图像重建中越来越引起人们的重视,并且已经在科研、工业和医学领域中得到了实际应用。
9:为了减少运算器件,节约FPGA的资源,将模逆运算转化为模乘运算和模平方运算的迭代。
10:研究DSPTMS320F240浮点数开平方的理论方法,采用牛顿迭代法完成浮点数开方运算。
11:迭代重点强调小组以可预言的方式向利益关系者交付增量值。
12:只不过商业软件的迭代常常对典型的普通用户是隐蔽的。
13:该方法采用干扰观测器和迭代学习算法相结合的策略,从而可以抑制干扰力对直线电机控制系统的影响。
14:这个过程是迭代的央求,直到末了的出现或经济圭表仍旧抵达。
15:由仿真结果可以看出,拓宽的ML算法使ML算法在应用范围上有了扩展,迭代ML算法减化了ML算法的执行时间。
16:针对模拟图像及实际航片图像,通过迭代计算已知重心点的匹配支持度来实现虚假点的剔除。比较处理前后匹配算法的性能,验证了后处理技术的正确性和有效性。
17:最后对卫星多种姿态及飞行轨道进行了仿真计算,结果显示迭代算法收敛,证明此方法是可行的。
18:本文提出一种具有三阶收敛速度的一元方程迭代求根算法.
19:在分析开平方迭代算法收敛速度的基础上,提出了浮点数开平方的初值选取改进算法.
20:使用二分法,得到了一个计算量最小且收敛性好的新的迭代算法.
21:利用埃特金法,很好地改善了迭代公式的收敛性和收敛速度.
22:针对LPC参数量化过程的多级VQ码书设计中顺序与迭代顺序设计算法收敛速度较慢这一缺点,提出了一种新的顽健多级VQ的联合码书设计方案。
23:通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型。
24:一般情况下,迭代路径置于容许集的表面上,而不是象单纯形法那样迭代点沿着棱移动。
25:这些研究员凭借一种解释方法来分析发声思维内省法,这种方法是改自诠释学并加入多数调查员所采用的顺序迭代法。
26:二百零五、通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型。
27:这个范型会激励更为迭代和敏捷的开发,业务管理者和IT部门也会有更紧密的协作。
28:提供应用程序的迷你版,让客户对您下一次迭代不断地重新调整。
29:它的帮助来源于其主要原则:迭代法。
30:基于局部域上象元的整体相关性和基图象纹理连续性,对已知象元进行迭代拟合,同时修复多点缺损数据。
31:就像每个迭代都减轻项目风险一样,每个向生产的演进版本都减少组织的风险。
32:然而,这也是一个成本较高的选择,因为每当您跨集合内容进行迭代时,您就不得不同步所有操作,包括读和写,以此保证一致性。
33:在大多数的情况下,菁英微调突变式基因演算法,可以在花费较少的迭代数目时,即准确地收敛到全域最佳解。
34:我们说迭代方法的价值在于降低项目风险,因此利用争取的度量加强管理使团队能够将其付诸于行动之中。
35:本文指出,在矩阵迭代法的迭代过程中,特征值近似值序列是单调收敛的,并给出计算实例。
36:讨论一阶非连续常微分方程初值问题的单调迭代求解,推广了已知结果。
37:本文对该方法实际应用的有效性进行了分析和说明,并利用共轭梯度迭代技术实现了垂直有限线源三维电阻率反演。
38:文中给出了最优性条件、次梯度集合的构造方法及算法的迭代程序,提出了新的删除定理,可以减少迭代过程所储存的次梯度的信息量。
39:不过,在这样的团队组织中,负责对软件开发项目做出重大的资金和管理决策的筹划指导委员会,通常对迭代化开发实践不太熟悉。
40:到了下星期一所有人重新聚集在一起策划下一个迭代周期的工作,如此重复循环。
41:我强烈推荐在您的项目中遵循一种迭代的部署过程,这使得您能在大约几周内了解从概念到系统的运行,而不需要几个月甚至几年。
42:本文分别采用悬链线方法和集中质量法建立锚泊线的静力平衡方程,给出了离散模型和迭代的计算步骤。
43:提出了一种机载惯导系统跑道滑行对准的方案和实施方法,建立了对准时的导航计算和误差补偿迭代方程,研究了影响对准精度的因素和解决的措。
44:本文给出一种程序变换模式,它使用数组消除二元双重递归函数的递归,直接得到其等价的迭代解。
45:同时为了保证学习的精度,采用往初始训练样本集中加入边界样本和错分样本的策略来更新训练样本集,迭代训练直到错分样本数目不变为止。
|